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2018GEW|创心之路:第四季创业案例与数据研究成果分享


2018.11.20


11月17日下午,“创心之路:第四季创业案例与数据研究成果分享”在全球创业周中国站举行,以下为速记整理:


主持人:大家下午好,这里是“2018年创心之路-第四季数据研究成果发布会”,本次数据研究的讲解分别来自三位专家,上海财经大学副教授周照老师;上海大学副教授聂晶老师;以及景申科技有限公司薛新,欢迎各位到场的观众及嘉宾,现在我们有请周老师上台演讲创业生态系统与风险投资。

 

周照:大家好,我叫周照,我来自上海财经大学,今天给大家聊创新之路的数据报告,这已经是第4季的成果,今天主题是创业项目,今年主要关注创业生态系统与风险资本。

 

具体会围绕以下4个问题展开,第一个是上海创业生态对于创业的局部对比。第二个是上海的创业标签。第三个是创业圈聊的资本寒冬意味着什么?最后一个是新兴技术创新以及风险资本市场的反馈。

 

第一部分是上海和硅谷的局部对比,虽然上海并没有想把自己打造成中国的硅谷,既然聊创业,从生态系统聊,我想看一下上海和全球的科创之都硅谷有哪些差异?

 

在这一块我试着用一个创业生态系统这样的概念来将上海硅谷放一起做对比,关于创业企业风险的活跃度,仅仅做这一点不能了解,如果在森林里面一个物种非常的强大,其实这对于整个生态的可持续运作是不好的,我们聊创业生态的时候,不仅仅关注创业企业的产生,我们会看人才的流动,知识生产,风险资本等。

 

硅谷的面积是上海面积的1/4,上海是2400万人口,是硅谷的8倍,就业人口也是8倍的差距,这两个地区在全国的经济地位,GDP的占比硅谷占1.47,上海占了3.79%。简单来讲上海和硅谷相比,上海作为国际大都市在全国的经济地位比美国在硅谷的经济地位高,但是上海是一个稍显拥挤的城市。

 

首先看人口特征,看两边这个图,因为数据可得性的问题,我们大致可以看出比较明显的变化,上海人口的老龄化问题变得非常的明显,我们大家从这个数据中可以看到,从06年到16年60岁以上的人口,上海增加了66%,这是非常显著的变化,而同期硅谷大概是30%,上海与硅谷相比它的年龄化问题凸现。

 

右边的数据是人口绝对数量的变化,上海2000年初的时候人口慢慢上升,从2011年2013年总体人口下降,15年的时候人口出现负增长,硅谷人口比较稳定,对于创业者来讲人口老龄化,人口外流的问题慢慢显现出来。

 

对于创业者而言,直接的影响是难度会变得越来越大,体现在资源这一块,我们通常聊创业者去创业有一个直接的决策问题,我现在去创业还是等工作一段时间再创业,如果现在创业机会成本很低,但是没有资源。我如果工作一段时间,上升到中层的时候我再创业,有人脉,成功率比较高。一旦城市结构的老龄化比较明显,意味着公司的中高层不容易变化,年轻人的上升空间慢慢会变小,这是从长期角度来看的影响,这个时候有可能对年轻人说想通过公司的经营积累,上升到中高层再出来创业难度越来越高,这是第一点影响。第二点影响是劳动力的人种,这个时候去招人,劳动力市场的供给招人越来越困难,这是从人口特征来看。

 

要创新不能离开创新,创新离不开生产的问题,从专利趋势来看人均发明创产量,从06年到16年上海是上升的,硅谷也是上升,每万人硅谷是63件,上海是8件,是硅谷的1/8,跟当地的产业有关系,从人均专利发明授权量来对比,上海的发明专利占全国的专利多少,硅谷专利占美国的多少,硅谷这个地区发明出来的专利一直是上升的趋势,从原来占美国9.1%的发明专利,一直到2016年13.5%的发明专利,人才聚集在硅谷会越来越明显,在上海06、07年的时候达到最高峰,我们贡献全国10.2%的专利,之后慢慢下降,到15、16年的时候占到1.65%。这跟全面的人口趋势变化结合起来看,其实上海对于创新人才的吸引力慢慢的在下降,有能力创新的人才,有可能外流的趋势越来越明显。反过来对创业者而言,我招人会越来越难,因为创新人才越来越少,我想把他们吸引过来就会越来越难,从知识生产的角度。

 

人均收入与工资,左边图是人均可支配收入的对比,绝对值上海人均的可支配收入差不多是5万块,硅谷的人群可支配收入到16年是9万美元,绝对数量的差距是很大的。但是从长期的趋势来看是一个好趋势,我们赚的钱越来越多,人均工资美国硅谷一直很高,上海在不断的上升,对于找工作的人来说是好消息,工资越涨,我可支配收入越高。对于创业者来说不是好消息,因为雇人成本越来越高,外面就业市场已经把就业工资拉高了,作为创新企业怎么能够找到合适的人才,意味着付出的成本越来越高。

 

但是也不全是坏消息,也有一些好消息,上海对于办公用地的供给,在过去几年直线上升的趋势,在16年达到了高峰,对于创业者来说我去找办公场所不是那么的难,遍地出现了各种各样的孵化器,众创空间等等,这就是新增办公用地的直接体现,我找场所容易,但是找人越来越难。

 

上海和硅谷在16年之前,无论是绝对数量还是相对数量,上海都是落后于硅谷的,但是在2016年的时候上海风险投资绝对额度超过了美国硅谷,这非常明显的变化,美国吸引全美国风险投资的额度维持在40%左右,几百万人口吸引了40%的风险投资,相对而言上海在16年的时候有一个上升的顶点,超过30%,基本上都是占20%,中国如果有1千亿的投资额度,最终落到上海是200亿,这不算好也不算坏。

 

聊完风险资本看一下所谓的明星公司,因为我们以往的生态研究过多专著新创企业,说关注明星公司在整个生态当中的作用,涉及到员工溢出、支出溢出以及整个创业企业的购买者,如果没有这些明星公司很难想象这个地区的创业生态是非常活跃的。但是我们对比硅谷的明星公司和上海的明星公司,在16、17年发现比较有趣的现象,这里的明星公司用当年获取的投资额度,根据大小来选择前十,会发现在16年的时候硅谷前10的投资有8个是技术性的,上海16年前10的投资有2个是技术性的,有一个非常明显的反差,硅谷更多偏向于技术型的公司,在上海更多看到的是服务导向型的公司,这是16年的变化。17年稍微有些变化,但是总体趋势跟前面得到的观察类似,硅谷偏向技术型,上海偏向服务导向型。

 

聊完了创业生态我们来简单的看一下,如果让你们给上海贴创业标签你们怎么贴?从风投的选择来看上海稳居第二,排前面的是北京,无论从投资的交易事件数量来看北京是老大,上海稳居第二,深圳、杭州、苏州还在后面,如果把这几家公司作为一个总资来看,北京投资事件占了差不多50%,交易额度17%,上海投资事件33%。

 

不仅仅对总额做了比较,对各个地区投资交易事件做分析,未来上海与第三梯队深圳杭州的差距有可能越来越小,尤其是风险偏好,深圳投资阶段天使和A轮,还有杭州的天使A轮,在总的投资交易事件占比里面比上海北京要高的,预示着根据风险投资者的规律,这两者之间的差距有可能不是像之前那么大。

 

风险投资行业标签,在IT企业数据库里面每家企业对应一个行业标签,这个企业是做什么的?基于所有的投资事件做了统计,发现对于上海最大的标签是美食餐饮,北京最大的标签是媒体和阅读,杭州是数据服务,深圳是生物技术和制药,相对比较而言北京和上海的风险投资,还是偏服务型,深圳和苏州杭州更多偏向技术型。

 

17年独角兽里面上海占22%,杭州10%,苏州1%,深圳8%,其他地区16%,到底这些独角兽企业,一方面跟行业投资标签有一定的关联性,但是我们细看上海地区,你会发现排名前5的独角兽企业里面,除了刚才说的吃的电商饿了么,还有电商互联网金融,一方面我们鼓励创业,如果你的创业活动没有大企业产业企业的支撑很难走到独角兽阶段。上海作为金融中心,做互联网金融这一块,在生态运作里面有很多得天独厚的优势。我们说创业不能只谈VC,只谈小企业,要花精力在现有的企业上。

 

热门行业的地区聚集,某个地区的行业聚集现象会不会得到体现?我们选择了十大行业,对应到每个地区行业上的占比,北京在文化、娱乐、教育、体育、运动占到欢全国的投资事件超过60%,这三大行业在北京的聚集非常明显,在深圳硬件和金融,从绝对数量上有可能还是北京占的多,除了北京之外深圳它占了30%,金融占了20%,这意味着在深圳它这种硬件的创业氛围的聚集得到了特现,在上海、苏州、杭州我们发现一个有意思的现象,在上海和苏州它的医疗健康不相上下,在上海和杭州电子商务又不相上下。通过这种现象的观察我们发现有可能在长三角地区,上海杭州苏州呈现出来行业的交融性,同时也意味着竞争的存在,是不是接下来越来越多的电子企业会搬到杭州,生活医药行业从北京搬到杭州,相互利用彼此的优势。

 

我们研究的主题是想看技术创新和资本之间到底是怎么样的互动?我们进一步研究了不同地区的技术含量,我们对每个标签进行分类,如果是技术性的我们归为技术型企业,上海、北京、广州技术型企业和非技术型企业是一半一半,而深圳苏州偏技术型,对这样的结果我们又用专利数据做了佐证,如果企业它有发明专利,就叫技术型企业,通过专利信息佐证,跟我们前面的信息是一致的,苏州它的企业专利在获得投资的企业里面有发明专利的超过了一半,紧随其后的是深圳,而其他的上海、北京、杭州都差不多,苏州和深圳相对来说是一个技术含量比较高的城市。

 

我们还做了风险投资的技术标签,前面做的行业标签没有把这个技术剔除出去,前面做的是一个笼统的,这一块我们想看技术,风险资本在投技术的时候是不是有一些特点?如果说给这些城市贴一个技术标签我们会贴什么?上海生物技术的制药,北京数据服务,深圳机器人,苏州生物技术和制药,杭州是数据服务。

 

资本寒冬存在吗?16、17年相比资本寒冬确实出现了显著的体现,具体体现在A轮这儿,A轮的交易事件降了一半,这意味着很多风险资本不再进行新生的投资,虽然有寒冬的存在,通过行业风险投资下降的总值,以及行业获得风险投资下降的比例来看,我们发现不同的行业寒冬的影响差别很大,还是体现在电子商务金融和房产上。寒冬对于技术型企业和非技术型企业的影响是不是一样?很显然通过这样的企业,左边是技术型企业,右边是非技术型企业,对于技术型的影响并没有非技术的影响大,对于整个资本寒冬,它对于非技术型的影响比技术型的影响更大。

 

Gartner曲线和技术变革与金融资本,这里有很多企业会死掉,随着衰退期的展开很多已经有技术积累的企业慢慢将他的应用实现,进而进入复苏期,很多技术的发展真正能够实现价值创造,这个时候会进入复苏期。针对这样的一个概念它取决于每年都会出一个版本当前很火的新兴技术,它到底处于哪个阶段?这个阶段最终实现的场景价值创造还有多少距离?

 

这是16年的Gartner曲线和风险投资资本的反应,我们的风险资本在15年的时候覆盖了所有的萌芽期,19个萌芽期技术里面的6项,甚至包括通用、人工智能,在6年的时候风险资本得到了关注,低谷期和复苏期基本上实现了全覆盖。这是对应的事件,我们发现比较奇怪的现象,在萌芽期的关注度跟我们技术本身的发展曲线出现了不一致,萌芽期通常来讲,人跟风险的介入相对来说缓和一点,16年的数据风险资本的介入非常高。我们对不同阶段的技术获得的投资阶段进行了细分,我们发现每一个阶段的技术都能够获得早期的投资,包括天使,还有A轮的投资,这是17年的数据,16年和17年的对比,投资回归到理性的范畴,根据Gartner曲线和技术投资的对照相比,我们得出了一个信息,对于创业企业而言,所谓风口,投资热门对于创业企业没有多大的意义,对于创业企业他考虑能否有足够的创业机会去创造价值,对于处于不同阶段的分析发现,处于低谷期的企业,A轮和天使轮在所有投资事件的占比比较高,真正创造价值的是在低谷期和复苏期,早期还是泡沫期,最终创业者关注的创造价值还很远,所谓风口是风险投资机构应该关注的概念,而不是创业者应该关注的概念。

 

总结:上海的创业生态之于创业者地方好找,人才难求;上海的创业标签,金融和美食/与苏杭的共生活和竞争;创业圈在聊的资本寒冬,有寒冬,但是技术含量高的项目更耐寒,新兴技术创新和风险资本,风口是投资圈的事情,跟创业者没有关系,机会窗口是创业者的事情,当技术发展到成熟期的时候,投资圈关注的是估值,创业者应该关注的是价值创造,谢谢。

 

 

主持人:感谢周老师的演讲,接下来是薛新带来热门产业的投资规律和创业热点分析报告。

 

薛新:各位嘉宾、各位投资人,以及各位企业家,以及各位创业家,我们景申品测是做大数据服务的,大家都知道现在创业非常需要抓机会的,在这里大家都知道热点很重要,但是真正抓热点的时候,在每个热点里面既有机会也有风险,我今天汇报的主题是热门产业的投资规律和创业热点分析报告,帮助各位投资人和创业的企业家,能够让整个的创业变得更加的顺利,让投资变得更加成功。

 

首先给大家汇报一下大数据,大数据说了很多年,整体来说根据分析大数据产业经过了成熟期,2016年和2017年大数据产业投资总额达到了509亿,其中2016年349亿,2017年160亿,大数据中创业的成功机会,在大数据行业其实大部分的投资都投向了行业应用和技术,从技术角度做数据采集、数据安全、数据库管理这几个方面的创新。有几个比较小众的大数据平台以及大数据通用应用,通用平台现在比较火的数梦工厂,它是软硬件结合。

 

从大数据应用来说,50%的份额来自于大数据金融,大数据医疗和大数据教育,如果再放大一点汽车大数据和物流大数据,这算是比较大的,但是这里面我们看到,它有几个非常小的。在大数据的技术创业方面,可以看到数据分析绝对是占主角的,占到61%,大家更多的关注怎么去做数据的挖掘,其他几个领域相对来说比较小,这也是需要大家更多关注的。

 

从每一轮的投资情况来看一下整个的情况,我们引入了一个数据,这个数据跟刚才有关的,我们分析了近几年来A轮到B轮,B轮到C轮的投资转换比,整个细分领域转换比这个高,可以说资本的参与度高,项目的成熟度也比较高,大数据的技术,A轮到B轮的占比相对来说比较高的,但是大数据应用相对低一些。从上面的表格可以看到,前期投应用的更多,占比更大,每一轮的占比,可以看到前期投应用的多,后期投技术的多,大数据方面如果你是围绕技术的,可能前期拿资金比较困难一些,但是如果做好了后期越来越容易,如果做应用的话前期更容易,但是后面需要有更多的努力。

 

我们再来看一下每个细分领域的占比,除掉前面大的我们有没有机会?有机会,尤其是娱乐和体育里面,资本机会比较有可能。农业和气象,这两个非常重要,也非常有价值意义,整个资本的转换率偏低的,在这两个行业需要有更多的关注。

 

从整体的趋势来看,16年17年同比来说有下降,大额资本比较谨慎,整个创业热情未减,对于大数据来说机会尤在,这是大数据方面。跟大数据接近的是人工智能,为了让各位企业家和创业者更好的把握大数据的投资,我们把17年热门的投资做了一个分解,这个分解很有意思,我们发现对于小额资本来说就是冬令进补,如果抓住这两个月可以拿到很好的投资,如果是大额资本,一日之季在于晨,一年之季在于春,大额资本就抓住春天。

 

看一下人工智能,人工智能跟大数据是密不可分的,其实也有不一样的地方,随着大数据越来越成熟,人工智能也慢慢走向成熟,已经走出了低谷期,慢慢走向萌芽复苏阶段,16年是13亿,17是38亿,从整个占比来看,大的都是在行业应用和技术,行业应用占比更大,基本上占50%以上,大部分资金来自于人工智能各个细分行业,还有几个基础类的通用类的占比是10%,这里面有几个企业,他们希望在整个行业人工智能当中搭建一个平台,这个平台可以给各种不同的人使用,目前在这两个系统里面主要还是A轮的投资比较多,后续比较少,主要还是集中在技术创新和行业的深度应用这两块。

 

具体往下看你会发现在人工智能方面更成熟,集中度更高,在行业应用方面,基本上30%来自于智能制造,还有17%来自于机器人,从数据可以看出来,在这两个领域投资最大,机会最多,其他几个领域相对来说比较少,但是总体来说都还有一定的份额。回过头来看看技术层面创业,技术层面的创业占比更大,大家都围绕着机器学习,大家都在这个里面挖心思。

 

人工智能细分领域投资情况,你会发现行业应用跟技术层,A轮项目比较成熟,后续资金跟进,A轮以后可能有一些项目缺少相应的资金跟进,仍然存在着一定的风险,我们从上面的趋势可以看到,你会发现到后期的投资,如果你的项目是成熟的,后面越来越有竞争力,在CD轮技术型的投资占比越来越高,技术层就是一个先苦后甜的,如果在应用型的创新,你要注意,并且先扬后抑。

 

人工智能是一个非常有前景的方向,用一句话来说就是逆风飞扬所有的热门企业都或多或少受到影响,唯有人工智能在前面,天使投资增加了30%,而且整体的下降率有14%,从投资额来说也是下降了20%,这两个行业是最抗击打的行业。

 

跟人工技能比较相关的是机器人,这两年谈机器人比较多,具体机器人是什么情况呢?其实机器人还处于一个过热期,现在还处于炒作大于使用的状态,总体投资16年达到157亿,17年是60亿,工业机器人越来越成熟,商用机器人和家用机器人还处于比较早期的阶段。还有一个是人脸识别和人机交互,机器人的交互需要关注到机器人的运动行径。机器人行业,工业机器人是真人,家用机器人是虚人,其他的机器人虽然有各种的说法,但是资本吸引不高。

 

物联网是一方面是技术,占40%,一块是应用,占60%,物联网比较均衡,到后期物联网技术方面有一些优势,在大数据应用智慧家具和智慧城市占比最大,IBeacon是蓝牙发布的4.0技术,这两年越来越受到重视,如果你创业的话可以关注一下。

 

这两个方面除了A轮略有下降,整体投资还是比较平稳的,区块链它在整个产业当中是增长的,其他行业都跌了,区块链在17年增长了95%,技术方面的投资比较少,大部分投资来自A轮。

 

总结一下,区块链应该说是币市虚火,产业涌动,产业链亟待完善。

 

文化创意这两年国家比较支持,2016年和2017年投资总额达到了749亿,其中2016年达到了539亿,2017年达到了210亿。文创产业创业的成功机会大,比如说懒熊。垂直媒体在后续投资当中越来越集中,随着项目成熟获得资金的竞争力越来越强,其他有几个,尤其像影视演出后续投资比较少,这个地方要关心。整体来说文化创意的趋势就是看天吃饭,跟整个市场环境比较有关系,做好内容就有很大的机会。

 

消费升级,创业机会比较多,而且分布比较均匀,现在最大的是健康和服饰,主要是健康管理,健身,以及服饰,服饰就是个性定制,这个是非常有机会的,在这里面有一点是奢华生活,这个奢华生活不是普通的奢华,大部分是美容,女性的消费能力的确非常强的。

 

我们往后看你会发现,拿服饰和健康这两个占比比较高的,发现有两个趋势线,服饰行业前期到后面越来越集中,但是健康领域的投资会有一个资金的压力,在这个地方创业需要当心。

 

消费领域的投资趋势,在这个地方你会发现这根线跟前面不一样的地方,短期受挫,长期看好,对于消费升级创造的商机持谨慎态度,这是我们对于消费升级这个行业的认识,希望对大家有帮助。

 

希望对大家有帮助,谢谢大家。

 

主持人:谢谢薛总带来的演讲,接下来聂老师带来的创业者心智模式特征调研。

 

聂晶:我从比较微观的角度,包括片子里面的创业者,以及个别创业者参与了这样的调研,对创业者的心智模式进行了调研。

 

首先来介绍一下我们研究的是心智模式,所谓心智模式,我们是怎么看待这个社会?怎么看待周围发生的事情?包括周围的人,它就像我们的眼睛,怎么进入我们的视角,我们怎么进行加工,怎么思考,最终影响我们的行为,心理学的角度我们称之为心智模式,我们创业者个体,我们有一些是共同的,待会我会涉及到这样的一些角度,一个是我们的认知,怎么认知周围的人和事,还会涉及到创业者的情绪,我们的目标,我们的意志和我们的行为。

 

首先介绍一下我们的认知,从小到大对一个事物的开端是一无所知的,我们叫做不懂的状态,一开始对不懂的状态没有认知的,其实并不知道我对这个东西不懂的,然后随着人的成长我们进入了第二个阶段,我们开始谦虚了,我们知道了原来不知道的东西有这么多,我们对自己的无知开始有所了解,随着智慧的增长,我们知道原来是应该这样的,我应该怎样做才能成功,我知道怎么做的,但是我们在座的大多数的创业者都属于第三个等级,我对所知道的这个东西没有意识的,在座的每个人的头脑当中拥有最佳的创业心智模式,但是我不清楚,这也是心理学家介入的原因,帮助大家进入下一个层次,对我不掌握的东西的了解,增加我们的认知。左边这个叫原认知,这部分是我讲的时候试图给大家印象,左边是自己的认知升级,左边是心理学介入以后期望达到的效果,我们整个人的认知都是在这几个层次之间来回不断的循环升级的。

 

接下来我们通过对创业者的访谈得到的结果,创业动机及影响因素,首先就是我的家庭,有的人说天生就是创业者,我身上有创业者的基因怎么能不创业呢?第二个是性格使然,听到最多的词就是,我是一个不安分的人,喜欢接受挑战。还有第三个没有家庭原因,没有个性使然,比如说大学期间从事了类似社团的活动,或者其他的原因进行了创业的尝试,这也促使了我们之后再进行创业,来自家庭,或者性格,或者早期经验。

 

我们对创业目标进行了调研,看一下你是否有这样的特点,我们对这些创业者进行访谈的时候,创业者的创业目标都非常远大,这些都是创业者的原话,我是为了创意一个伟大的公司才创业的,我希望我的企业能够成为独角兽,我是生来要完成一定使命的,对于创业者来说完成这个访谈以后非常佩服他们,我创业的目的,我认为创业可以让我有价值感,有成就感,我希望做有意义的事情是帮助到别人,或者成为我想成为的人,这都是创业者的原话。

 

我们现在参加访谈发现了这样一个特征,我们的创业者和创业目标都表现出比较大程度的利他性,我们分析我们访谈的行业里面有养老,有教育,有环保,可能是我们这个年龄的创业者,我们比较年轻,我们有理想,我们希望帮助别人,利他性表现在为这个社会做贡献,或者是因为这个社会有我而发生一些改变。

 

创业者的行动力怎么样呢?因为创业者之前有着非常远大的目标,而且很多人在早期有经验,与其说他们想好了再行动不如说行动当中去探索怎么思考怎么改进?这是我们发现在访谈中的创业者有的特征。

 

在意志力方面有什么表现呢?有4个维度的介绍,我们说一个人的意志力如何,基本上4个方面,自觉不自觉?是否果断?有没有自律性?做事情能不能坚持?我们访谈下来的创业者,在创业的意志力方面都有非常好的表现,我们都知道创业者的活动节奏非常高,工作负荷很大,雷军说的一项创业几乎不是人干的事情,因为创业都是多任务的,而且每个任务都有非常清晰的截止点,他们对自己的工作要求非常高,我访谈的创业者对自己的作息者要求非常高,有每天要求自己凌晨4点必须起床,充分利用自己同伴的作用,他知道有一个人永远3点起床,就让对方督促自己,时间管理做的非常好。

 

另外就是坚持性,我喜欢做一个事情就会坚持下去,访谈过程当中他们都有一个共性,就是长期的坚持。

 关于承担责任的特点,我们一般来说认为有两类,一类称之为内控型的人,他会说我是自己的主人,我决定自己的命运,我的生活是我来负责的,相信自己是生活的主人的人更愿意作出计划。另外一类是外部型的,他们的特点是随遇而安顺其自然,我认为什么事情都自有安排,不用我去操心,当然了我们在生活中这两类是平分秋色的,生活中既要内控又要外控,但是在创业的行为当中我们发现更多的是内控型。

 

还有一种我们对于创业者在三方面的认知进行了总结,发现了他们有这样的一个特征,几乎所有的创业者自我认知道都是非常自信和果敢,他认为我的学习能力非常强的,我是正能量爆棚的,我是一个非常善于思考的,我这个人做事有规划的。为什么说创业者的自我认知这么好,因为有这么强大的自我认知才能支撑行动力和意志力,创业者的意志和情绪是自成结果的,创业者积极的认知放到创业之外的活动当中也正确呢?未必,比如说家庭生活中也可以这样自信吗?未必。在我们创业者当中,他们的生活当中也有很多的挫折,也有很多的不顺利,他们怎么认知呢?无论经历怎么样的挫折和困难,他们对自己的社会认知都是比较积极的一种方式,我对于帮助过我的人是心存感激的,遇到几个贵人,他们认为自己很顺利,但是未必真的很顺利,他们认为自己很顺利。

 

在创业者眼里面没有绝对的失败,失败是将要改进的方向,失败是下一次将要迈向成功的台阶,我们遇到一个典型的案例是一个创业者在经历了他认为的所谓的失败以后,他自己列了12个专家的名字,进行了一对一的访谈,最后他认为没有什么失败,失败是我学习的契机,从这些专家失败的经历当中汲取了教训,最终走向了成功。

 

经历过创业以后知道有很多的负面情绪和压力需要管理,我们怎么管理?一般来说有两种类型,一种叫P型,通过娱乐缓解情绪压力,通过看音乐,看电影,不大耗费精力的方式。还有一种是A型,通过获得成就来安抚自己的情绪,但是右边的活动明显的需要投入一些劳动,比如说需要练书法,或者是进行一些提升的活动,比如说去学习,右边比左边更加的费力,但是右边也往往是我们创业者更多选择的方式。比如说有的时候长期坚持,我参加某一种比赛游泳,或者练书法,健身,我们的创业者是知难而上,情绪的管理也是通过一定的成就管理来进行缓解。

 

刚刚是我讲的一些现状,接下来我们从心理学的角度,其实你知道了很多东西,但是并没有把它上升到一个认知的层面。我们创业者具有怎么样的心智模式呢?首先我们创业者的认知意志和情绪之间形成非常好的闭环的自我支持系统,但是知道他是怎么认识自己的?他认为自己很棒,所以意志很坚强,失败是下一个的契机,他有一个非常好的自我支持系统,不需要别人说服他,自己就完成了自己的自我消化,通过情绪安抚当中获得的成就,更加支持了自我认知,这三者非常完美的契合一起,而且大家不要忘了他还有一个宏大的目标支持他,而且是利他性的目标,我们遇到一个受访者,他跟一个很成功的人交谈,他说我跟他交谈的时候丝毫不觉得我自己渺小,增强了情绪处理的能力,创业者有一个非常好的自我支持内在系统,但是你可能不知道自己存在这样一个系统,这种自我系统的能力,我们认为是成长型的思维,一切都是可以变化的,可以增长的,可以向积极的层面变化,系统思考的能力,这就是我们提炼出来的原认知,你未必知道,但是你已经有了。

 

对于那些自己认为还没有的人应该怎么办呢?自我心智强化的途径,今天你已经知道了,怎么强化呢?如果你学到一些比较好的心智模式,你想练习它,第一步比较困难,因为需要有意识的训练,我信心增强了,愿意使用这个训练,觉得一切运转良好,已经进入自动化的运转阶段了,看到红灯旁边人不能讲话,旁边人讲话就不自觉的闯红灯,现在还有女生在等红灯的时候化一个妆,进入到自动化阶段,是不是就结束了呢?我们一定要对自己掌握的心智模式有一种意识,只有意识形成了原认知才可以迁移,什么叫迁移?从创业里面迁移到其他的领域,你是一个好的创业者,但是生活中未必是一个好伴侣,和朋友在一起的时候未必是好朋友,如果有了原有知识就可以向其他领域迁移,最终完成自我指导。

以上是我心智模式的分享,谢谢大家。

主持人:今天基金会的活动就到此结束,谢谢大家。